MENÜ
Bu çalışmada zaman-mekân nitelikleri olan veriler için bir gizliliği koruyan veri madenciliği tekniği ve iki ön-işleme tekniği önerilmiştir: (1) Dağıtık kümeleme, (2) Merkezi anonimleştirme ve (3) 9 Serkan SAVAŞ, Nurettin TOPALOĞLU, Mithat YILMAZ. Dağıtık anonimleştirme. Önerilen tekniklerin güvenlik ve performans ...
Details
Algoritma daha sonra bu parametreleri bir sınıflandırıcı olarak adlandırılan bir modele kodlamaktadır [2]. ... Veri madenciliğinde kümeleme teknikleri üzerine bir çalışma: k-means ve k-medoids kümeleme algoritmalarının karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 15(3), 192-202.
Details 
gizliliği koruyan bir yaklaşım sunmuştur. Bu çalışmayla beraber ayrıca, Matrix Apriori algoritması üzerinde değişiklikler yapılmış ve sık küme gizleme çerçevesi de geliştirilmiştir (Yıldız, 2010). 2. VERİ MADENCİLİĞİ Veri madenciliği, günümüz bilgi çağında en güncel teknolojilerden birisidir.
Details 
Veri Madenciliğinde Hiyerarşik Kümeleme Algoritmalarının Uygulamalı Karşılaştırılması ... kümelere benzerliklerine göre belli ölçüde birden çok kümeye dahil olmasına izin verildiği özgün bir algoritma olan Çoklu-Küme Küresel K-Means algoritması geliştirilmiştir. Üçüncü bölümde, geliştirilen bu yeni kümeleme ...
Details 
Veri Madenciliğinde Kümeleme Analizi ile Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama ... sinir ağları, karar ağaçları, genetik algoritma ve görsel teknikler gibi yıllardır geliştirilen çeşitli teknikleri içermektedir. ... Aylık gelir değişkenine ait tanımlamalar AYLIK GELİR TANIMLAMA ≤750 750TLVEALTI 751-1400 751-1400TL 1401 ...
Details 
Bu çalışmada zaman-mekân nitelikleri olan veriler için bir gizliliği koruyan veri madenciliği tekniği ve iki ön-işleme tekniği önerilmiştir: (1) Dağıtık kümeleme, (2) Merkezi anonimleştirme ve (3) 9 Serkan SAVAŞ, Nurettin TOPALOĞLU, Mithat YILMAZ Dağıtık anonimleştirme.
Details 
Veri madenciliği, verilerdeki kalıpları belirlemek için büyük veritabanlarını inceleme sürecidir. Bu alan, istatistik, gelişmiş analitik ve yapay zekanın (AI) birleşimidir. Veri madenciliği, şirketlerin gelecekteki ürünler veya hizmet teklifleri hakkında bilinçli kararlar almasına ve iş süreçlerini ve müşteri katılımını iyileştirmesine yardımcı olur. Analitik ...
Details 
Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün gücü de artmaktadır. Bilgisayarların bilgi saklama kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da artmaktadır. Bundan dolayı eldeki verilerin analizi ve sonucu bu
Details 
Uzun yıllar boyunca ordu gibi küresel faaliyetlerde gizli kod kullanılmıştır. Antik çağlardan beri dünya, genel halktan gizlenen gizli iletişim boru hatları.İlgili bir kavram olan kriptografi, dünya çapında popülerlik kazanmıştır ve zararlı üçüncü şahısların materyale erişmesini engellerken gizli iletişimleri incelemek olarak tanımlanmaktadır.
Details 
Veri Madenciliğine Giriş. Kadir Alan. ·. Follow. 6 min read. ·. Nov 22, 2017. İnsan sınıflandırmasının yetersiz kaldığı bilginin arttığı bir süreçteyiz. Büyük ölçekli bu veriler arasında bilgiyi ulaşma ve bilgiyi analiz etme, bilgiden anlam çıkarma ve tahmin yürütme bilimine veri madenciliği denir.
Details 
Veri Madenciliğinde Karar Ağacı Algoritmaları ile Bilgisayar ve İnternet Güvenliği Üzerine Bir Uygulama 3 1. GİRİŞ Veri madenciliğinin ortaya çıkışı veri yığınlarının geniş yer kaplamasına ve büyük miktardaki verilerin yararlı bilgilere dönüştürülmesi ihtiyacına dayanmak-tadır [1].
Details 
Karar Ağacı Oluşturma Örneği. (Örnek Veri Madenciliği Kavramlarından alınmıştır: Han ve Kimber) # 1) Öğrenme Adımı: Eğitim verileri, bir sınıflandırma algoritması ile analiz edilmek üzere sisteme beslenir. Bu örnekte, sınıf etiketi özniteliktir, yani 'ödünç verme kararı'.
Details 
Veri madenciliği, başarılı bir analitik girişiminin çok önemli bir parçasıdır. İşletmeler; müşteri güvenini artırmak, yeni gelir kaynakları bulmak ve müşterilerin geri gelmesini sağlamak için bilgi keşif sürecini kullanabilir. Etkili veri madenciliği, iş planlaması ve operasyon yönetiminin çeşitli yönlerine destek ...
Details 
VERİ MADENCİLİĞİNDE KÜMELEME ANALİZİ VE BANKACILIK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA.docx ... Kümeleme analizi için birden çok algoritma öne sürülmektedir. ... İstanbul'da 2010-2013 döneminde kesintisiz olarak işlem gören 143 imalat sanayi şirketinin yıllık bilanço ve gelir tablosu verilerinden yararlanarak işletmelerin ...
Details 
Veri madenciliğinde kullanılan algoritmaların bir kısmı makina öğrenmesi alanındaki çalımalar sonucu üretilmitir. Veri madenciliğinin istatistik ile makina öğrenmesinin arasında durduğunu söylemitik. Bu önermeye bir baka önemli kanıt ise karar ağaçları ve yakın komuluk algoritmalarıdır. Bu iki algoritma da veri
Details 
Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
