MENÜ
Sınıflandırıcı Eğitimi (Train the Classifier)– Sci-kit'de ki her sınıflandırıcı, train_x ve train_y etiketini eğitmek için modele uyması için fit (x, y) fonksiyonunu kullanır. Hedefi Tahmin Et (Predict the Target)– Etiketlenmemiş X için, predict(X) fonksiyonu öngörülen y etiketini döndürür.
Details
Bu modelin sınıflandırıcı kısmını çıkarıp kendi sınıflandırıcımızı oluşturacağız. İlk satırda VGG16'yı tanımlarken include_top= False kodu VGG16 ile birlikte gelen sınıflandırıcıyı çıkarmamızı sağlıyor. VGG16'yı özellik çıkarıcı(feature-extraction) olarak kullanacağımız için layer.trainable=False ...
Details 
Yazılım hatalarının tespiti karmaşık ve maliyetli bir süreçtir. Yazılım projelerinde ortaya çıkan hataların önceden tespit edilip düzeltilmesi, öngörülen maliyeti ve proje süresini aşma risklerini azaltır. Hataların tespiti için "yazılım ölçütleri"
Details 
2.Tarım Ürünleri Lisanslı Depo ve Yetkili Sınıflandırıcı Şirketleri Derneği (LİDAŞDER) Adres : Oğuzlar Mah. Süleymanhacıabdullahoğlu Cad. 1397 nci sokak No: 23/4 Balgat-‐ANKARA Tlf : 0312 285 00 38 Faks : 0312 285 45 47 [email protected] Sayfa 2 Hakem yetkili sınıflandırıcı: Bakanlıkça belirlenecek bir …
Details 
Sınıflandırıcı Topluluklarının Dengesiz Veri Kümeleri Üzerindeki Performans Analizleri. Bilişim Teknolojileri Dergisi, May 2016 Faruk BULUT. Faruk BULUT. Kolektif öğreniciler diğer bir adıyla sınıflandırıcı toplulukları, sınıflandırmadaki doğruluk oranını artırmak için kullanılan yeni ve yaygın bir yapay öğrenme ...
Details 
Binary (İkili) Sınıflandırıcı Eğitimi. Şimdi bir kıyafeti, örneğin tişörtü tanımaya çalışalım. Bu örnek, sadece tişört ve tişört olmayan iki sınıfı ayırt edebilen bir ikili sınıflandırıcı örneği olacak. Tişört etiketinin target olarak karşılığı 0 olduğu için 0'a eşit olanları alacağız.
Details 
Sınıflandırıcı eğitimde, pozitif resimlerdeki nesneleri aşağıdaki gibi belirli büyüklerde ayarlanmış çerçevelerle tarayarak çerçeve içerisinde bulunan siyah bölgedeki piksel değerleri toplamı ile beyaz bölgedeki piksel değerleri toplamlarından karanlık aydınlık değerler kontrol edilerek belirli hedef değerler ...
Details 
TensorFlow Kurulumu. TensorFlow ile geliştirme yapabilmek için Python sürümünüzün 3.5.x veya üzerinde olması gerekiyor. Kurulumu ise oldukça basit pip ile aşağıdaki şekilde kurabilirsiniz. Bu kütüphanelerin GPU üzerinde de çalışabildiğini söylemiştik, eğer NVIDIA bir GPU ya sahipseniz GPU versiyonunu kurabilirsiniz.
Details 
En yakın komşuluk KNN sınıflandırıcı nedir? K-NN sınıflandırmasında, çıktı sınıf üyeliğidir. Bir nesne, komşularının çoğunluk oyuyla sınıflandırılır; nesne, en yakın komşuları arasında en yaygın olan sınıfa verilir (k, küçük bir pozitif bir tam sayı). Eğer k = 1 ise, nesne basitçe o en yakın komşunun ...
Details 
FPR = FP / (FP + TN) Specificity = True Negatives / (True Negatives + False Positives) olduğundan FPR değeri (1 - Specificity) olarak da ifade edilir. ROC eğrisini kullanarak, farklı modellerin eğrileri genel olarak veya farklı thresholdlar için karşılaştırılabilir. Eğri altındaki alan (AUC), model başarısının bir özeti ...
Details 
Bu çalışmada, "Chidamber and Kemerer (CK)" ve "Object Oriented (OO)" yazılım ölçütlerine sahip 4 veri seti üzerinde, 4 tane temel sınıflandırıcı ile bunların AdaBoost ve Rotation Forest kolektif sınıflandırma modelleri kullanılarak, yazılım hata kestirimi yapılmıştır. Temel sınıflandırıcılar seçilirken farklı ...
Details 
21-Analizimiz üzerindeki en iyi sınıflandırıcı parametre değeri ise; >>> print("En iyi sınıflandırıcı parametre değeri: {}".format(grid.best_estimator_)) 21- (15) adım üzerinde yer alan listemiz elemanlarımız (komşular) göz önüne alındığında doğruluk değerleri grafik üzerinde görselleştirilirse;
Details Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
