MENÜ
Veri madenciliği süreci genellikle dört temel adımı içerir: Hedef Belirleme. Çoğu kuruluş önce veri seti hakkında ne öğrenmek istediklerine, hangi soruları sormaları gerektiğine ve proje için hangi parametreleri belirlemeleri gerektiğine karar verir. Bu adım sırasında veri analistleri, çabalarının iş bağlamını ...
Details
Veri madenciliği süreci 4 aşamaya ayrılmıştır: İlk olarak, kuruluşlar veri toplar ve bunları veri deposuna yükler. Daha sonra, verileri şirket içi sunucularda veya bulutta depolar ve yönetir. İş analistleri, yönetim ekipleri ve bilgi teknolojisi uzmanları verilere erişir ve bunları nasıl düzenlemek istediklerini belirler.
Details 
Veri Madenciliği Süreci Veri madenciliği, aynı zamanda bir süreçtir. Veri yığınları arasında, soyut kazılar yaparak veriyi ortaya çıkarmanın yanı sıra, bilgi keşfi sürecinde örüntüleri ayrıştırarak süzmek ve bir sonraki adıma hazır hale getirmek de bu sürecin bir parçasıdır. Bu süreç Şekil 1.3'de ...
Details 
Veri Madenciliği Süreçleri. Konunun Belirlenmesi: Veri madenciliğinin verimli bir şekilde sonuç alınabilmesi için, konunun araştırılarak çok iyi şekilde tanımlanması gerekir. Veri Elde Etme Süreci: İşletmenin veriyi elde etme aşamasında çeşitli sorgulama yöntemlerine başvurulmasıdır. Veri Ön İşleme Süreci: Veriyi ...
Details 
VERİ MADENCİLİĞİ. Veri, Enformasyon, Bilgi ve Bilgelik • VERİ:Kavramsal anlamda veri, kayıt altına alınmış her türlü olay, durum, fikirdir. • Veri, oldukça esnek bir yapıdadır. Temel olarak varlığı bilinen, işlenmemiş,ham haldeki kayıtlar olarak adlandırılırlar. Bu kayıtlar ilişkilendirilmemiş,düzenlenmemiş ...
Details 
Veri madenciliği büyük veri yığınlarından birbiri ile ilişkili ve anlamlı bilgileri bulma ve veri gruplarından faydalı bilgileri keşfetme sürecidir. ... Year 7, Volume 10 Bankacılık sektöründe veri madenciliği süreci için öngörülen modelde karar ağaçları önemli bir yer tutmakta olup sınıflandırma tahmin ...
Details 
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi* (Kitap özeti) Murat Artsın. 2019. Data Mining and Knowledge Discovery written by Tugba Simsek Gursoy will be useful for researchers who would like to learn about data mining, artificial neural networks, clustering analysis. In the book, applications related to the use of data mining are presented with examples.
Details 
Veri Madenciliği Süreci Veri madenciliği, aynı zamanda bir süreçtir. Veri yığınları arasında, soyut kazılar yaparak veriyi ortaya çıkarmanın yanı sıra, bilgi keşfi sürecinde örüntüleri ayrıştırarak süzmek ve bir sonraki adıma hazır hale getirmek de bu sürecin bir parçasıdır. Bu süreç Şekil 1.3'de ...
Details 
Kükürt, element tablosunda S sembolüyle temsil edilen ve atom numarası 16 olan bir kimyasal elementtir. Doğada genellikle volkanik bölgelerde ve hidrojen sülfür bileşiğinde bulunan kükürt, çeşitli özelliklere sahip olup birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Bu yazımızda kükürtün nedir, özellikleri nelerdir ve kullanım alanlarından sahip olduğu …
Details
Veri madenciliği büyük miktardaki verinin, bu verilerden anlamlı örüntü ve kurallar çıkarılması amacıyla analiz edilmesidir. Veri madenciliğinde verinin yapısına uygun olarak birçok teknik kullanılmaktadır. ... (Cross Industry Standard Process for Data Mining; Çapraz Endüstri Veri Madenciliği Standart Süreci) yöntemiyle ...
Details 
Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
